数学建模算法与应用(第2版)

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    作  者 :
    司守奎,孙兆亮 主编
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    数学建模算法与应用(第2版)
    • 作 者:司守奎,孙兆亮 主编
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2015-04-01
    • 开 本:16开
    • 页 数:476
    • 印刷时间:2015-04-01
    • 字 数:687.00千字
    • 装 帧:平装
    • 语  种:中文
    • 版 次:2
    • 印 次:1
    • I S B N:9787118100372
    小学教辅
    中学教辅
    幼儿园

    目录

    章线性规划
    1.1线性规划问题
    1.2投资的收益和风险
    习题1
    第2章整数规划
    2.1概论
    2.20—1型整数规划
    2.3蒙特卡洛法(随机取样法)
    2.4整数线性规划的
    计算机求解
    习题2
    第3章非线性规划
    3.1非线性规划模型
    3.2无约束问题的Matlab解法
    3.3约束极值问题
    3.4飞行管理问题
    习题3
    第4章图与网络模型及方法
    4.1图的基本概念与数据结构
    4.2最短路问题
    4.3最小生成树问题
    4.4网络优选流问题
    4.5最小费用优选流问题
    4.6Matlab的图论工具箱
    4.7旅行商(TSP)问题
    4.8计划评审方法和关键路线法
    4.9钢管订购和运输
    习题4
    第5章插值与拟合
    5.1插值方法
    5.2曲线拟合的线性最小二乘法
    5.3最小二乘优化
    5.4曲线拟合与函数逼近
    5.5黄河小浪底调水调沙问题
    习题5
    第6章微分方程建模
    6.1发射卫星为什么用三级火箭
    6.2人口模型
    6.3Matlab求微分方程的符号解
    6.4放射性废料的处理
    6.5初值问题的Matlab数值解
    6.6边值问题的Matlab数值解
    习题6
    第7章数理统计
    7.1参数估计和假设检验
    7.2Bootstrap方法
    7.3方差分析
    7.4回归分析
    7.5基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究
    习题7
    第8章时间序列
    8.1确定性时间序列分析方法
    8.2平稳时间序列模型
    8.3时间序列的Matlab相关工具箱及命令
    8.4ARIMA序列与季节性序列
    习题8
    第9章支持向量机
    9.1支持向量分类机的基本原理
    9.2支持向量机的Matlab命令及应用例子
    9.3乳腺癌的诊断
    习题9
    0章多元分析
    10.1聚类分析
    10.2主成分分析
    10.3因子分析
    10.4判别分析
    10.5典型相关分析
    10.6对应分析
    10.7多维标度法
    习题10
    1章偏最小二乘回归分析
    11.1偏最小二乘回归分析概述
    11.2Matlab偏最小二乘回归命令plsregress
    11.3案例分析
    习题11
    2章现代优化算法
    12.1模拟退火算法
    12.2遗传算法
    12.3改进的遗传算法
    12.4Matlab遗传算法工具
    习题12
    3章数字图像处理
    13.1数字图像概述
    13.2亮度变换与空间滤波
    13.3频域变换
    13.4数字图像的水印防伪
    13.5图像的加密和隐藏
    习题13
    4章综合评价与决策方法
    14.1理想解法
    14.2模糊综合评判法
    14.3数据包络分析
    14.4灰色关联分析法
    14.5主成分分析法
    14.6秩和比综合评价法
    14.7案例分析
    习题14
    5章预测方法
    15.1微分方程模型
    15.2灰色预测模型
    15.3差分方程
    15.4马尔可夫预测
    15.5时间序列
    15.6插值与拟合
    15.7神经元网络
    习题15
    6章目标规划
    16.1目标规划的数学模型
    16.2求解目标规划的序贯算法
    16.3多目标规划的Matlab解法
    16.4目标规划模型的实例
    习题16
    附录AMatlab软件入门
    A.1Matlab“帮助”的使用
    A.2数据的输入
    A.3绘图命令
    A.4Matlab在高等数学中的应用
    A.5Matlab在线性代数中的应用
    A.6数据处理
    附录BLingo软件的使用
    B.1Lingo软件的基本语法
    B.2Lingo函数
    B.3线性规划模型举例
    参考文献

    读者对象

    内容简介

    《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面,各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。

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